pad

pad(img: np.ndarray, pad_size: Union[int, Tuple[int, int], Tuple[int, int, int, int]], fill_value: Optional[Union[int, Tuple[int, int, int]]] = 0, pad_mode: Union[str, int, BORDER] = BORDER.CONSTANT) -> np.ndarray

説明：入力画像に対してパディング処理を行います。
引数
- img (np.ndarray)：パディング処理を行う入力画像。
- pad_size (Union[int, Tuple[int, int], Tuple[int, int, int, int]])：パディングのサイズ。整数を指定するとすべての辺に同じパディング量が適用され、タプル (pad_top, pad_bottom, pad_left, pad_right) で各辺に異なるパディング量を指定できます。もしくは (pad_height, pad_width) として高さと幅に同じパディング量を指定することもできます。
- fill_value (Optional[Union[int, Tuple[int, int, int]]])：パディングに使用する値。カラー画像（3 チャネル）の場合、fill_value は整数または (R, G, B) のタプルで指定できます。グレースケール画像（1 チャネル）の場合、fill_value は整数です。デフォルトは 0。
- pad_mode (Union[str, int, BORDER])：パディングモード。選択肢は以下の通りです：
  - BORDER.CONSTANT：定数値（fill_value）を使用してパディング。
  - BORDER.REPLICATE：端のピクセルをコピーしてパディング。
  - BORDER.REFLECT：端を反射させてパディング。
  - BORDER.REFLECT101：端を反射させ、人工的な痕跡を避けるために微調整してパディング。デフォルトは BORDER.CONSTANT。
戻り値
- np.ndarray：パディング処理後の画像。

例

import capybara as cb

img = cb.imread('lena.png')
pad_img = cb.pad(img, pad_size=20, fill_value=(255, 0, 0))

# パディング後の画像を元のサイズにリサイズして視覚化
pad_img = cb.imresize(pad_img, [img.shape[0], img.shape[1]])

pad