pad

pad(img: np.ndarray, pad_size: int | tuple[int, int] | tuple[int, int, int, int], pad_value: int | tuple[int, ...] | None = 0, pad_mode: str | int | BORDER = BORDER.CONSTANT) -> np.ndarray

• 說明：對輸入影像進行填充處理。

• 參數

  • img (np.ndarray)：要進行填充處理的輸入影像。
  • pad_size (Union[int, Tuple[int, int], Tuple[int, int, int, int]])：填充大小。可以是整數以指定所有邊的相同填充量，也可以是元組(pad_top, pad_bottom, pad_left, pad_right)以指定每個邊的不同填充量，或者是元組(pad_height, pad_width)以指定高度和寬度的相同填充量。
  • pad_value (int | tuple[int, ...] | None)：用於填充的值。對 3-channel 影像可用單一整數或 tuple（OpenCV 慣例：BGR）；對灰階影像須為整數。預設為 0。
  • pad_mode (str | int | BORDER)：填充模式。可用選項有： - BORDER.CONSTANT：使用常數值（pad_value）進行填充。 - BORDER.REPLICATE：通過複製邊緣像素進行填充。 - BORDER.REFLECT：通過圍繞邊緣反射影像進行填充。 - BORDER.REFLECT_101：通過圍繞邊緣反射影像進行填充，並進行輕微調整以避免產生人工痕跡。 預設為 BORDER.CONSTANT。

• 傳回值

  • np.ndarray：填充後的影像。

• 範例

  import capybara as cb
  
  img = cb.imread('lena.png')
  pad_img = cb.pad(img, pad_size=20, pad_value=(255, 0, 0))
  
  # Resize the padded image to the original size for visualization
  pad_img = cb.imresize(pad_img, [img.shape[0], img.shape[1]])