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イントロダクション

日常生活の中で、私たちはよく GitHub のあるプロジェクトで「Watch」オプションをクリックすることによって、そのプロジェクトの活動更新メールを受け取るようになります。これらの更新には、新機能の議論、issue の報告、pull request (PR)、バグ報告などが含まれます。

例えば、いくつかの GitHub プロジェクトをフォローして「すべてのアクティビティ」の設定を採用した場合：

もしさらに多くのプロジェクトをフォローしていたら、毎日 5,000 通以上のメールを受け取ることになるでしょう。

＊

本当に誰かが「1 通も見逃さずに」これらのメールを読むのでしょうか？

＊

私は絶対に読まないですね、通常は開かずに削除してしまいます。

したがって、効率（手抜き）を追求するエンジニアとして、この問題をどう解決するかを考えなければなりません。

問題の分解​

大量のメールの問題を解決するために、問題を 2 つの部分に分けて考えます：自動ダウンロードと自動分析。

自動ダウンロード​

Gmail からこれらのメールを自動的にダウンロードし、重要な情報を抽出する必要があります。

考えられる解決策は以下の通りです：

  1. Zapier や IFTTT などのサービスを使用

    • Zapier：これは作業効率を高めるための自動化プラットフォームで、Gmail、Slack、Mailchimp など、3,000 以上の異なる Web アプリケーションを接続することができます。このプラットフォームでは、ユーザーが自動化ワークフローを作成し、異なるアプリケーション間で自動的にインタラクションを実現できます。
    • IFTTT：IFTTT は無料の Web サービスで、ユーザーが「これをしたら、あれをする」という自動化タスクを作成することを許可します。これらのタスクは「Applets」と呼ばれ、各 Applet は 1 つのトリガーと 1 つのアクションで構成されています。トリガー条件が満たされると、Applet は自動的にアクションを実行します。

  2. GmailAPI を使用

    • GmailAPI：この API を使うと、プログラムでメールを読む、送る、検索するなどの操作ができます。
ヒント

プログラムを書くなら、最初の方法は考えなくてもいいので、GmailAPI を使いましょう。

自動分析​

大量のメールを取得した後、これらのメールを分析して重要な情報を見つけ出す必要があります。

この部分は、今の ChatGPT の時代ではそれほど難しくはありません。ChatGPT を使って自然言語処理を行い、メール内の重要な情報を抽出できます。

最後に​

プロセス全体をいくつかの部分に分けて説明します：

  1. メールの自動ダウンロード：GmailAPI を使用。
  2. メール内容の解析：ロジックを自作。
  3. メール内容の要約：ChatGPT を使用。
  4. 出力＆スケジューリング：Markdown で出力し、crontab でスケジュール。

以上が本プロジェクトの核心機能です。成果は出力サンプルページで展示されています。

次に、これらの各部分の機能実装方法について順次説明していきます。

にzephyr-shが最終更新