技術サービス

私は深層学習とフルスタックエンジニアとして活動しており、実現指向の AI コンサルタントおよび技術サポートに特化しています。

論文の概念、モデル選定、システム設計から API デプロイメント、ウェブサイト構築まで、「アイデア」を迅速に「アプリケーション」に変えるお手伝いができます。

💡 AI ツールを試行錯誤する時間を使うよりも、実装の経験が豊富なエンジニアコンサルタントにお任せください。

私が提供するのは、単なるモデルやコードではなく、あなたのニーズに応じて技術実装の計画立案、安定したデプロイメント、スムーズな立ち上げをサポートします。

📌 私が得意とする技術分野は以下の通りです：

• ドキュメント理解と文書インテリジェンス（Document AI）
  • 文字検出、文字認識、文書分類、キーワード解析
• 顔認識技術と本人確認アプリケーション
  • 顔検出、顔認識、活体検出（Face Anti-Spoofing）
• 画像認識と物体分析
  • 物体検出、分類、位置特定、文書分類などのシーン統合
• AI モデルの API 化とデプロイメント実務
  • FastAPI / Docker / ローカルプライベート環境でのモデルデプロイメント

📌 クイックガイド​

• 技術論文ガイドとアプリケーション戦略の提案
• AI モデルの API 化とデプロイメントサービス
• 教育用ウェブサイト構築サービス
• ゼロから AI モデル製品を作成する
• 小規模サービスモジュール
• Q&A ｜よくある質問
• 連絡方法と協力方法
• 協力リクエストフォーム

📘 技術論文ガイドとアプリケーション戦略の提案​

興味のある論文を見つけたけれど、実装する価値があるかどうか、あなたのシーンに合っているか、または代替案があるかどうかが分からない場合、私がサポートします：

• 論文の技術的なコアとアプリケーションの亮点を抽出
• あなたのタスクに本当に適しているかどうかを評価
• 関連するオープンソースのリポジトリ、実装の難易度、実現リスクを整理
• 実行可能な次のステップ（テスト、小規模な実験、API の迅速な実装など）を提案

📌 このようなニーズがある場合に適しています：

• この方法が開発に値するかどうかを知りたい
• 複数のモデルを比較して、迅速に選定を行いたい
• チーム/上司/投資家を説得するためのレポートを作成したい

私は「論文を翻訳」するのではなく、「意思決定と実装ガイド」への変換をお手伝いします。

サービス内容と料金​

• 🎯 付加価値項目
  • 複数論文の比較
  • モデル選定の提案
  • デプロイメント戦略の立案
• 💰 料金
  • NTD 1,500 から（約 10 杯のコーヒー）
  • 単一論文の基本ガイド（プレゼンテーションまたは書面要約含む）
  • 詳細なレポート、多論文比較、または繰り返しの修正が必要な場合、別途見積もり
• 📄 納品内容
  • PDF 戦略提案書
  • 30 分のオンラインディスカッションをオプションで追加可能
• ⏳ 納品時間
  • 1 ～ 3 日以内に納品（論文の難易度とコミュニケーションのスケジュールにより調整）

🔧 AI モデルの API 化とデプロイメントサービス​

既にモデルを持っているが、デプロイメントや API 連携方法が分からない？

私は FastAPI と Docker コンテナ技術を使用して、既存のモデルを迅速に API としてパッケージ化し、ローカルまたはプライベート環境で安定して運用できるようにします。デモ展示、内部統合、またはプロダクト初版開発などのシナリオに適しています。

📦 サービス内容に含まれる項目：

• API パッケージ化（FastAPI + Uvicorn）
• デプロイスクリプト（Docker / ローカル環境 / Nginx 統合サポート）
• Swagger ドキュメント、自動起動コマンド、エラーハンドリング、基本的なセキュリティ設定
• オプション：API テストページ、デプロイメントチュートリアルまたは録画チュートリアル

サービス内容と料金​

• 💰 料金
  • NTD 8,000 から（約 50 杯のコーヒー）
  • 基本的なデプロイメント範囲のみ含む
  • デプロイメント環境が複雑、または機能要件が多い場合は、状況に応じて料金を調整します
• 🎯 付加価値項目
  • API テストページのデザイン
  • デプロイメント録画チュートリアル
  • HTTPS 設定
• 📄 納品内容
  • 実行可能な API デモ（FastAPI + Docker）
  • デプロイメントの説明書（Markdown / Notion 形式）
• ⏳ 納品時間
  • 約 3 ～ 14 日以内に完全なデプロイメント成果物を納品（ドキュメントと操作説明書を含む）

🌐 教育用ウェブサイト構築サービス​

あなたのノート、技術内容、オープンソースの説明、または社内マニュアルをウェブサイトにまとめたいですか？

私は Docusaurus を使って、軽量で拡張性があり、構造的かつデザイン性のある技術ウェブサイトを構築するお手伝いができます。

📌 このようなシナリオに適しています：

• 個人技術ノートやブログウェブサイト
• オープンソースプロジェクトのドキュメント / README ページ
• チームの内部教育プラットフォームやナレッジベース

📦 私がサポートする内容：

• ウェブサイトフレームワーク設定、モジュールインストール（ブログ、マルチリンガル、ナビゲーションバー、サイドバー）
• カスタマイズされたホームページとビジュアルデザイン（アイコン、紹介文、リンクセクション）
• カスタムドメイン、SEO 設定、デプロイメントチュートリアル
• 提供された Markdown / ノートファイルをウェブサイトの内容に変換

サービス内容と料金​

• 💰 料金
  • NTD 5,000 から（約 30 杯のコーヒー）
    • 基本的な Docusaurus 構造設定とホームページの設定を含む
  • 構造相談 / コンテンツ整理サポート：NTD 800 ～ 1,600（5 ～ 10 杯のコーヒー）
• 🎯 付加価値項目
  • ロゴデザインの提案
  • マルチリンガル対応
  • ナビゲーションデザインのコンサルティング
• 📄 納品内容
  • 実行可能な技術ウェブサイト MVP（ホームページ、ブログモジュール、ドキュメントページを含む）
• ⏳ 納品時間
  • 約 3 ～ 5 日以内に基本的なウェブサイト構築を完了
  • 複雑なプロジェクトは、ニーズに応じて別途スケジュールを調整

🧠 ゼロから AI モデル製品を作成する（高度なプロジェクト）​

明確な AI アプリケーションの構想はあるが、技術パートナー、モデルのプロトタイプ、または API システムがない？

私は「ゼロから 1 へ」と本当に実現可能な MVP プロトタイプと技術的解決策を構築するお手伝いができます。

このサービスは特に以下のようなケースに適しています：

• 初期段階のスタートアップやチームで、技術的な実現可能性（PoC）を迅速に検証したい
• 既にシーンとデータがあり、専用の AI モデル機能（OCR、顔認識、文書分析など）を開発したい
• デモを使って投資家や内部の意思決定者に価値を証明したい

📦 協力内容は以下を含みます：

• タスク要求の明確化とデータ設計の提案
• モデル選定、トレーニングフローの設計と評価戦略
• API のパッケージ化とデプロイメント（FastAPI / Docker / プライベート環境）
• フロントエンドとバックエンドのシステム統合（またはデモビジュアライゼーションインターフェースの提供）
• 運用提案と今後の拡張計画

サービス内容と料金​

• 💰 料金
  • NTD 150,000 から（約 1,000 杯のコーヒー）
  • コア MVP 機能の開発を含む
  • 追加モジュール、フロントエンド・バックエンド統合、長期運用が必要な場合、段階ごとに別途見積もり
• 🎯 付加価値項目
  • 複数モデルの比較と選定提案
  • ベンチマークテストとパフォーマンス調整
  • システムアーキテクチャの拡張相談
• 📄 納品内容
  • 実行可能な MVP システム（モデル、API、インターフェース統合含む）
  • プロジェクト説明書と操作ガイド
  • オプションでデモビジュアライゼーションインターフェースの提供
• ⏳ 納品時間
  • 約 1 ～ 2 ヶ月、タスクの複雑さとデータの完全度に応じて調整
• 🎙 協力フロー
  • 1 時間の初回相談は無料
  • 初回相談後、完全な協力計画と段階的見積もりを提供

🚀 プロジェクトはマイルストーンを設定して段階的に納品（例：プロトタイプ、ベータ、正式 MVP）します。 各段階には受け入れ基準と進捗確認のメカニズムが設定されています。NDA / 契約を締結し、納品範囲、知的財産権、機密条項を明確に保護します。

✨ 小規模サービスモジュール（主プロジェクトに組み込むことができます）​

これらのモジュールは、主サービスの補強として使用することも、単独で小さなタスクを担当してプロジェクト統合、知識の蓄積、またはデプロイメントの最終調整を支援することもできます。

🔹 モデル選定とオープンソースリソース整理​

• 🎯 サービス内容
  • 論文や GitHub リポジトリから、あなたのシーンに適したモデルとオープンソースのソリューションを選定
  • 簡単な技術説明とアプリケーション提案を提供
• 💰 料金
  • NTD 800 から（約 5 杯のコーヒー）
  • 1 ～ 2 ページの提案リストと簡易説明を含む；詳細な技術的テストや比較は別途見積もり
• 📄 納品内容
  • Notion / PDF 提案書
• ⏳ 納品時間
  • 約 1 ～ 2 日で完了

🔹 API ドキュメント設計と Swagger 導入​

• 🎯 サービス内容
  • あなたの API に自動注釈、Swagger UI、エラー説明、基本的な記述を追加して、可読性と納品品質を強化
• 💰 料金
  • NTD 1,600 から（約 10 杯のコーヒー）
  • 単一 API プロジェクトに適用；複数 API の統合や高度なテスト設定が必要な場合は別途見積もり
• 📄 納品内容
  • Swagger ドキュメント設定 + 基本的な注釈とエラー説明
• ⏳ 納品時間
  • 約 1 ～ 3 日で納品、デプロイメントサービスのフローに統合可能

🔹 Docker パッケージとテストスクリプト作成​

• 🎯 サービス内容
  • モデルやサービスを Docker コンテナにパッケージ化
  • ビルド、実行、テストコマンドを提供し、後続のデプロイメントや納品に便利
• 💰 料金
  • NTD 2,400 から（約 15 杯のコーヒー）
  • 単一コンテナに適用；複数コンテナ協調や複雑な設定には別途見積もり
• 📄 納品内容
  • Dockerfile、ビルド/実行/テストスクリプト、簡易使用説明書
• ⏳ 納品時間
  • 約 3 ～ 5 日、環境の複雑さに応じて調整

🔹 技術記事作成とフォーマット整理​

• 🎯 サービス内容
  • あなたの技術プロセス、研究成果、またはプロジェクトの洞察を、構造的に明確なチュートリアル記事として作成。ブログ、README、または製品ドキュメントページに適用
• 💰 料金
  • NTD 2,400 から（ページ数とテーマに応じて見積もり）
  • 初稿 + 修正 1 回を含む
• 📄 納品内容
  • Markdown / HTML / Notion 形式の記事
• ⏳ 納品時間
  • 初稿は約 3 ～ 7 日で完了、実際のニーズに応じて柔軟に調整

❓ Q&A ｜よくある質問​

• Q1：なぜ ChatGPT や他の AI ツールを直接使用しないのですか？

  誰でも AI を使用できますが、バックグラウンド知識が不足していると、モデルに「奇妙な方向に導かれる」ことがあります。数週間かけて試行錯誤するよりも、1 日のコンサルタント時間で方向性を明確にし、成果物を迅速に納品する方が効率的です。

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• Q2：たくさんのアイデアがあるけれど、どうやって明確に書けばいいかわからない、協力できますか？

  完全に問題ありません。私は「抽象的なアイデア」を「具体的な技術的タスク」に変換し、目標を定義し、段階的に実装し、選択可能な技術的ルートと実行順序をリストアップするお手伝いができます。

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• Q3：AI ツールの方が安いのではないですか？

  一見、そう思えるかもしれませんが、実際には：

  • ChatGPT / Claude の月額サブスクリプションは約 USD $20 ～$200 から
  • AI ツールは「答え」を提供できますが、「選択」を手伝ったり、「責任」を取ったりすることはできません
  • 技術的な背景が不足していると、「適切な質問をしない」または「統合に失敗する」ことがよくあります

  私が提供するのは検証済み、成果物が納品され、論理的な技術サービスです。あなたはビジネスの意思決定に集中でき、私はツールと技術の実行を担当します。

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• Q4：私はエンジニアではありませんが、協力できますか？

  もちろんです。多くのクライアントはスタートアップの創業者、研究者、製品 PM であり、私は：

  • 技術的な選択肢を、一般の人にも理解できる形で説明します
  • プレゼンテーション作成、ドキュメント整理、API 説明書作成をサポートします
  • 各ステップで何を納品するか、なぜそれを行うのかが明確にわかるようにします

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• Q5：予算が限られている場合、段階的に実行できますか？

  できます。すべてのサービスは段階的に見積もりと実行が可能で、以下のように対応します：

  • 初めに少しのコンサルタント時間で方向性を確認
  • 予算に応じて、MVP、小さなモジュール、または PoC に分割
  • 将来的には柔軟に拡張可能で、内部チームに引き渡して運用を続けることができます

  学生やオープンソースの作者の方は、事前にお知らせいただければ、状況に応じて適切な割引やオープンソース協力の方法を提供することもあります。

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• Q6：納品物に標準的なフォーマットはありますか？どのように受け入れますか？

  各タスクには明確な納品範囲とフォーマットを設定し、一般的には以下を含みます：

  • Markdown ファイル / PDF レポート / Notion ページ
  • API Swagger ドキュメント / 実行スクリーンショット / デモウェブサイトリンク
  • Docker イメージ / Git リポジトリ
  • オンラインプレゼンテーションと操作ガイド

  修正回数、保証範囲、テスト基準も事前に合意し、コミュニケーションを円滑にします。

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• Q7：NDA（機密保持契約）は結べますか？

  もちろんです。

  NDA や内部文書契約が必要な場合、事前に条件を提供いただくか、私の標準的な契約テンプレートを使用することができます。私は、すべてのクライアントの知的財産権と商業的な機密性を尊重します。

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• Q8：デプロイ後に問題が発生した場合、メンテナンスは含まれますか？

  基本的に短期保証（通常 1 ～ 2 週間）を提供し、サービスが正常に運用できることを保証します。ただし、長期的なメンテナンスや機能追加には別途契約が必要です。クライアントが提供するモデルやサードパーティサービスによる問題が原因の場合は、そのリスクについて事前に通知し、解決策を協議します。

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📬 連絡方法と協力の流れ​

以下の手順で協力プロセスを開始できます：

1. ニーズフォームに記入：単一タスク、統合プロジェクト、またはどう始めるべきかわからない場合でも、お気軽にご相談ください。
2. 返答とディスカッション：1 ～ 2 営業日以内に返答し、状況に応じて簡単な通話や見積もりのディスカッションを行います。
3. サービス開始：両者が範囲と納品方法を確認後、正式にタスクを開始します。

• 📮 連絡先： docsaidlab@gmail.com
• 🌐 プロジェクト記録と技術記事：https://docsaid.org

🧠 ツールは多種多様ですが、重要なのは「何を使うか」ではなく、「どのように作るか」です。

私は単にモデルを書くのではなく、AI を展示可能、納品可能、オンラインで実行可能な製品にするお手伝いをします。

協力ニーズフォーム​