onnxruntime

2024-06-04 彙整報告

根據您提供的電子郵件內容，這裡有一些重要的訊息提取，涵蓋了錯誤修復、功能增加、討論的議題以及特別提到的成就或挑戰。以下是對這些內容的詳細梳理和總結：

錯誤修復：

1. 在PR #20901中，修復了CI問題，推送了3個commit，包括修復CI問題、linting問題以及更新def檔案。

2. 在Issue #20069中，提到onnxruntime-openvino不支持最新的OpenVino 2024.1版本，並要求停止宣稱支持。

3. 有一封郵件提到了cmake無法找到ninja安裝而導致錯誤，建議參考https://github.com/ninja-build/ninja 進行修復。

功能增加：

1. PR #20865中，合併了對於CPU後端啟用ArgMax和ArgMin的功能增加。

2. PR #20862中，合併了對於TFLite後端僅支持具有默認alpha值的Elu的功能增加。

3. 在PR #20901中，為DequantizeLinear op kernel新增了blocked quantization的支持，以符合onnx引入的opset 21的規範。

4. 多封郵件提到了新增API或新的管道運行，針對不同的CI Pipeline，如Linux OpenVINO CI Pipeline、Windows ARM64 QNN CI Pipeline等。

討論的議題：

1. 在PR #17816的討論中，提到為什麼需要C++20，並解釋了不應該影響相容性。

2. 在Issue #20902中，有用戶詢問如何在ONNXRUNTIME for C++中輸出中間層，顯示用戶對於操作和擷取中間層資訊感興趣。

3. 有一封郵件提到了移除CPU後端的某些限制，可能是一個討論的議題，並提到了相關的提交摘要和文件更改。

特別提到的成就或挑戰：

1. 在Issue #20868中，提到了解決了UNet模型推斷中的問題，並分享了解決問題的過程和方法，展示了團隊的解決問題能力和合作精神。

2. 有一封郵件提到了對於某個問題尚未找到解決方案，並提到了參與實習計劃的原因，這可能是一個特別的挑戰或成就，需要進一步的解決方案。

這些訊息反映了在開發過程中遇到的挑戰、解決方案和持續改進的努力。通過修復錯誤、增加功能以及討論議題，團隊不斷努力提升ONNXRuntime的性能和功能。希望這些訊息能幫助您更好地理解團隊的工作和成就。如果您需要進一步的解釋或有其他問題，請隨時告訴我。

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本日共彙整郵件： 178 封

以上報告由 OpenAI GPT-3.5 Turbo 模型自動生成。