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imcropboxes

imcropboxes(img: np.ndarray, boxes: Union[Box, np.ndarray], use_pad: bool = False) -> List[np.ndarray]

  • 說明:使用提供多個框裁剪輸入影像。

  • 參數

    • img (np.ndarray):要裁剪的輸入影像。
    • boxes (Union[Boxes, np.ndarray]):裁剪框。輸入可以為 DocsaidKit 自定義的 Boxes 物件,其定義為 List[Box],也可以是具有相同格式的 NumPy 陣列。
    • use_pad (bool):是否使用填充來處理超出邊界的區域。如果設置為 True,則外部區域將使用零填充。預設為 False。
  • 傳回值

    • List[np.ndarray]:裁剪後的影像列表。
  • 範例

    import docsaidkit as D

    # 使用自定義 Box 物件
    img = D.imread('lena.png')
    box1 = D.Box([50, 50, 200, 200], box_mode='xyxy')
    box2 = D.Box([50, 50, 100, 100], box_mode='xyxy')
    boxes = D.Boxes([box1, box2])
    cropped_imgs = D.imcropboxes(img, boxes, use_pad=True)

    # Resize the cropped image to the original size for visualization
    cropped_img = D.imresize(cropped_img, [img.shape[0], img.shape[1]])

    imcropbox_boxes