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DocClassifier

本專案的核心功能稱為「文件分類(Document Classification」。


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看到這個題目,你可能會感到疑惑:不就是個分類模型嗎,也太普通了吧!

是,又不是。

這次我們想做個非典型的分類模型,它可能應用範圍有限,但本身的樂趣性極高。

在這個專案中,我們不使用傳統的交叉熵損失函數作為最後的分類結果,而是使用相似性學習的方法來進行分類。整體效果還算不錯,有空的話不妨繼續看下去。

資訊

本專案由:kunkunlin1221 發想提出,並完成了前期的程式開發和可行性驗證。由於他沒時間寫網頁,因此把這個想法託付給我,讓我繼續完成細節並發佈在這裡。

在此特別感謝他的貢獻。

2024 © Z. Yuan