pad

pad(img: np.ndarray, pad_size: Union[int, Tuple[int, int], Tuple[int, int, int, int]], fill_value: Optional[Union[int, Tuple[int, int, int]]] = 0, pad_mode: Union[str, int, BORDER] = BORDER.CONSTANT) -> np.ndarray

• 說明：對輸入影像進行填充處理。

• 參數

  • img (np.ndarray)：要進行填充處理的輸入影像。
  • pad_size (Union[int, Tuple[int, int], Tuple[int, int, int, int]])：填充大小。可以是整數以指定所有邊的相同填充量，也可以是元組(pad_top, pad_bottom, pad_left, pad_right)以指定每個邊的不同填充量，或者是元組(pad_height, pad_width)以指定高度和寬度的相同填充量。
  • fill_value (Optional[Union[int, Tuple[int, int, int]]])：用於填充的值。如果輸入影像是彩色影像（3 通道），則 fill_value 可以是整數或元組(R, G, B)以指定填充的顏色。如果輸入影像是灰度影像（1 通道），則 fill_value 應為整數。預設為 0。
  • pad_mode (Union[str, int, BORDER])：填充模式。可用選項有：
    • BORDER.CONSTANT：使用常數值（fill_value）進行填充。
    • BORDER.REPLICATE：通過複製邊緣像素進行填充。
    • BORDER.REFLECT：通過圍繞邊緣反射影像進行填充。
    • BORDER.REFLECT101：通過圍繞邊緣反射影像進行填充，並進行輕微調整以避免產生人工痕跡。 預設為 BORDER.CONSTANT。

• 傳回值

  • np.ndarray：填充後的影像。

• 範例

  import docsaidkit as D
  
  img = D.imread('lena.png')
  pad_img = D.pad(img, pad_size=20, fill_value=(255, 0, 0))
  
  # Resize the padded image to the original size for visualization
  pad_img = D.imresize(pad_img, [img.shape[0], img.shape[1]])