開源專案
現在你看到的這個頁面,是用來寫技術文件的。
📂 公開專案一覽
目前我們在 Github 上公開了幾個已經完成的專案,包括:
工具與整合類
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這是練習串接臺灣證券交易券商的系統而留下的紀錄,目前只探索了「元富證券」的 API,之後預計要去探索「富邦證券」,但是還沒有安排時間。
提示如果你要問我們開發心得?那大概是心有餘悸吧。😓
希望其他券商可以帶給我們更好的開發體驗。
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這裡面定義了一些在電腦視覺領域中常用的結構,例如
Boxes
、Polygons
和Keypoints
等。除此之外,還有一些影像處理(opencv)、模型架構(pytorch)和推論工具(onnxruntime)和環境配置的內容都放在這裡,這些都是我們在工作中常用到的工具。
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DocsaidKit(已棄用):
這是最早寫的工具箱,只是經過一段時間的使用後,我們決定對這個工具箱進行拆分,把 PyTorch 相關的訓練工具移除,僅保留模型推論和影像處理相關的功能。
最終這個專案拆成三份:
藉由分拆這些模組,我們在訓練和部署的過程中可以更加靈活,也更容易維護。
目前已經將所有依賴於
DocsaidKit
的專案都更新到新的模組上,所以這個專案已經不再維護,目前已經下架相關說明文件,僅保留這個頁面作為紀念。提示你可能會問說這些套件命名是發生什麼事?是不是喝茫了?🤔🤔🤔
沒這回事!你看現在各大機構發表的論文都是這樣天外飛來一個奇怪的名字,我們這是在向大師致敬...(?)
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這是我們練習串接 Gmail 和 OpenAI 而留下的紀錄,裡面的內容可能在未來 Google 和 OpenAI 的 API 更新後會失效。
之前這個專案有運作過幾個月,但目前已經把儲值給 OpenAI 的錢花完了,所以這個專案已經停止工作。
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這個不是專案,只是我們在學習 Nginx 過程中的筆記,主要是為了記錄一些常用的配置和技巧。 學到哪裡就寫到哪裡,如果你對 Nginx 有興趣,不妨去看看。
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之前我們有陸續完成一些合成訓練資料的工具,後來覺得太散亂,所以把一些基本功能抽象出來,整合成一個新的工具,這個專案的功能主要就是把字型檔案渲染成圖像。
深度學習專案
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這是一個文件對齊的專案,功能是定位文件的四個角點。
雖然這個功能很簡單,但是很多應用場景中都可以派上用場,目前只有定位四個角點,如果有時間我會再加上一些其他的功能。
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這是一個文件分類的專案,功能是將文件分類到不同的類別。
這個專案有開放訓練模組,我的每個模型專案都是用相同的構建邏輯,如果你對其他的模型有興趣,可以參考這個專案,建立屬於你自己的訓練環境。
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這個功能是辨識文件上的 MRZ 區域。
之前想要做一個 End-to-End 的模型,雖然最後效果不如預期,但還是有一些小成果,所以我把它整理成一個開源專案,希望能夠幫助到有需要的人。
🚧 開發與未公開專案
除了以上公開的專案外,還有一些專案正在開發中,或是處於內部測試階段。
如果有特別感興趣的議題或想法,也歡迎與我聯繫。
🌍 多國語系支持
目前,我們以中文為撰寫主體,然後再進行其他語言的翻譯。
考慮到我們的能力有限,沒辦法扛下所有的翻譯工作,所以這個部分請市面上的各種 GPTs
來幫我們完成這件事情,得到翻譯結果後再進行人工校對,排除一些肉眼可見的錯誤。
如果你在閱讀過程中發現了:
- 錯誤或毀損的連結
- 錯誤的翻譯
- 錯誤的理解
都歡迎在文章底下留言,我們會安排時間修復。
另外兩種方式,其一是到 github 上的討論區提出問題:
其二是直接發 PR 給我們,經過確認後可以直接合併到專案主線中,省時省力。
🍹 最後
如果你有任何問題,或是對我們的工作感興趣,歡迎寄信給我們:
你可以選擇寄信過來,或是直接在本網站上找個地方留言,我們都會看到。
感謝你的閱讀與支持,希望這裡能為你帶來幫助與啟發!