WordCanvas
本專案是一款基於 Pillow 的文字圖像渲染工具,專為隨機圖像生成設計。
通過新增多樣化的參數設定功能,使用者可靈活調整輸入文字、字型樣式與顏色等屬性,實現大規模文字圖像的隨機生成。不論是解決資料不足、類別不平衡問題,還是提升圖像多樣性,WordCanvas 都能提供簡單高效的解決方案,為深度學習訓練提供堅實的資料基礎。
📄️ 介紹
在目前的光學字元辨識(OCR)領域的研究中,模型的準確度取決於資料集的品質和多樣性。
📄️ 安裝
我們有提供 PyPI 上的安裝,或是從 Github 上 clone 本專案的方式來安裝。
📄️ 快速開始
萬事起頭難,所以我們需要一個簡單的開始。
📄️ 進階用法
除了基本的使用方法外,我們還提供了一些進階的設定,讓你可以更靈活地控制輸出的文字圖像。在這裡我們引入隨機性的設定,這些特性主要被用來訓練模型。
📄️ 圖像增強
我們沒有把圖像增強的功能做在 WordCanvas 內,因為我們認為這是一個非常「客製化」的需求,不同的應用場景可能需要不同的增強方式。但我們提供了一些簡單的範例,說明該如何實現圖像增強的流程。
📄️ MRZ 生成
完成 WordCanvas 的開發之後,我們可以利用這個工具來做點其他事情。
📄️ 條碼生成
這個功能其實是我們日常實作的小功能,單獨開一個專案也不太合適,因此我們將其放在這裡。
📄️ 相關資源
文本合成工具主要用於自動生成圖像數據集,尤其是在需要大量標註數據來訓練深度學習模型的情況下。這些工具通過在圖像中嵌入合成文字來模擬真實世界中文字的出現,從而增強模型對於不同環境、字體、顏色和背景的適應性。