📄️ [15.07] CRNN
私は全部欲しい！
📄️ [16.03] RARE
自動補正
📄️ [18.09] CA-FCN
新しい次元の導入
📄️ [18.11] SAR
二次元注意力マップ
📄️ [19.04] WWWSTR
データセットとモデルの分析
📄️ [19.10] SATRN
Transformer 戦場へ到達
📄️ [19.12] DAN
一緒にしないで
📄️ [20.05] SEED
言語の種
📄️ [21.03] ABINet
もう一度考えてみて？
📄️ [21.05] ViTSTR
エンコーダだけで十分
📄️ [21.07] YATR
偽りのデータは信じられない
📄️ [21.09] TrOCR
事前訓練が正義
📄️ [22.01] SAFL
Focal Loss を試してみよう！
📄️ [22.03] SIGA
グリフ アテンション メカニズム
📄️ [22.07] PARSeq
文字の順序は読み取りに影響しない
📄️ [23.05] CLIP4STR
多モーダルな祝福
📄️ [23.06] DiffusionSTR
ノイズの中の文字信号
📄️ [23.07] Union14M
チェスの駒が星のように落ちる
📄️ [23.08] DTrOCR
デコーダーだけで十分
📄️ [24.01] OCR Scaling Law
OCR のモデルスケーリング法則