WordCanvas
このプロジェクトは、Pillow を基盤とした文字画像レンダリングツールで、ランダム画像生成を目的に設計されています。
多様なパラメータ設定機能を追加することで、ユーザーは入力文字やフォントスタイル、色などの属性を柔軟に調整し、大規模な文字画像のランダム生成を実現できます。データ不足やクラス不均衡の問題を解決したり、画像の多様性を向上させたりする際に、WordCanvas は簡単かつ効率的なソリューションを提供し、ディープラーニングのトレーニングに必要な確固たるデータ基盤を構築します。
📄️ イントロダクション
現在の光学文字認識（OCR）分野の研究では、モデルの正確性はデータセットの品質と多様性に依存しています。
📄️ インストール
私たちは PyPI 経由でのインストール、または GitHub からプロジェクトをクローンしてインストールする方法を提供しています。
📄️ クイックスタート
初めの一歩が最も難しいものです。ここでは簡単なスタート方法をご紹介します。
📄️ 高度な使い方
基本的な使用方法に加えて、出力する文字や画像を柔軟に制御できる高度な設定を提供しています。ここではランダム性の設定を導入し、これらの特性は主にモデルのトレーニングで使用されます。
📄️ 画像の拡張
私たちは、画像拡張の機能を WordCanvas に組み込んでいません。なぜなら、これは非常に「カスタマイズ性の高い」ニーズであり、異なる応用シナリオごとに異なる拡張方法が必要になるからです。しかし、いくつかの簡単なサンプルを提供し、画像拡張のフローをどのように実現するかを説明しています。
📄️ MRZ 生成
WordCanvas の開発が完了した後、このツールを使って他のことを行うことができます。
📄️ バーコード生成
この機能は日常的な小規模な実装の一つであり、単独のプロジェクトとしては適さないため、ここに組み込みました。
📄️ 関連リソース
テキスト合成ツールは、特に深層学習モデルを訓練するために大量のラベル付きデータが必要な場合に、画像データセットを自動生成するためのものです。これらのツールは、画像内に合成テキストを埋め込むことで、実世界のテキストの出現をシミュレーションし、異なる環境、フォント、色、背景へのモデルの適応性を向上させます。