DocAligner Demo

你可以從檔案系統中選幾張帶有文件的圖片來測試這個功能。

如果一時半刻間找不到圖片，我們也可以先跟 MIDV-2020 借幾張來用：

資訊

直接點擊下方圖片，可以直接代入 Demo 圖片中使用。

這些圖片的效果都不錯，因為這是訓練資料，模型都看過啦！

在實際應用中，可能會遇到更多不同的情況，我們建議你可以找一些不同的圖片來測試，比較能夠了解模型的效果。

使用本網頁的功能時，有幾個注意事項：

文件的角點在圖片之外，模型無法找齊四個角點，則會回傳錯誤訊息。
- 我們有努力讓模型可以外推到未知區域，但還是可能會失敗。
若影像中同時存在多個文件，模型可能會在眾多角點中，隨意找四個點。
受限於網頁負荷能力，我們必須對圖片壓縮，因此圖片品質會有所下降。
- 不這麼做的話，瀏覽器會直接崩潰。
我們用非同步方式下載 OpenCV 模組，如果你最後的裁切畫面顯示為空，那是因為下載未完成。
- OpenCV 很肥（約 8MB），要等一陣子。
- 這個功能不是必要的，你可以忽略這個部分。

以上提醒，祝你玩得愉快！

如果你想要在自己的程式中使用，可以參考我們使用的推論程式範例：

python demo code
from docaligner import DocAligner
import docsaidkit as D

model = DocAligner(model_cfg='fastvit_sa24')

# padding for find unknown corner points in the image
input_img = D.pad(input_img, 100)

polygon = model(
    img=input_img,
    do_center_crop=False,
    return_document_obj=False
)

# Remove padding
polygon -= 100

return polygon