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StockAnalysis Demo

ほとんどの人が株式投資をしており、株式の分析は投資の意思決定において欠かせない重要な要素です。

しかし、株式分析は広範で多面的な作業であり、時間とリソースが限られていることを考慮し、この作業をいくつかの段階に分け、段階的に完成させ、包括的な株式分析ツールを構築していきます。

備考

このウェブサイト機能を使用する際の注意点：

  1. まず最初に、免責事項 をお読みいただき、本ウェブサイトの使用について正しい認識を得てください。
  2. FinMind API には使用回数の制限があります。詳細は、使用回数制限の説明をご覧ください。
  3. 私たちは新たに K 線分析ツールを作成するつもりはありません。前の段階は最終的なモデル分析の準備であり、関連する指標はこれ以上追加されない可能性があります。
  4. 歴史的な取引情報は FinMind API から取得されており、数値は時間外取引を含んでいる場合があるため、他のサイトに表示される取引量とは異なる場合があります。
  5. 現在は台湾の株式市場データのみサポートしています。他の市場の株式データは今後のバージョンに任せています。

第 1 段階：基本分析​

第 1 段階では、最も基本的な株価と取引量の分析に焦点を当て、視覚的に表示してユーザーが株式のファンダメンタルズとテクニカルな動向を把握できるように支援します。実行内容は次の通りです：

  1. データソースの接続：FinMind を株式データのソースとして使用し、API を通じて台湾株の歴史的株価データを取得します。

  2. グラフ化の表示

    • 生データを理解しやすいグラフに変換します。これには、折れ線グラフ、棒グラフ、K 線グラフが含まれます。
    • インタラクティブ機能を追加し、ユーザーが自由に時間範囲や個別の株式を調整できるようにします。

  3. テクニカル指標の計算

    • 一般的なテクニカル指標を計算して表示します：
      • ボリンジャーバンド（Bollinger Bands）：価格の変動範囲と移動平均を表示します。
      • MACD（移動平均収束拡散法）：市場のモメンタムとトレンド転換信号を識別します。
      • RSI（相対力指数）：市場の過買いまたは過売りの状態を判定します。
      • KDJ 指標：株価変動のモメンタムと短期的な売買機会を反映します。

グラフと指標を通じて、ユーザーが株式の過去の価格と取引量のパフォーマンスを迅速に理解でき、基本的な K 線理論を適用して初歩的な売買ポイントを判断することができます。

プログラム機能​

株式IDを入力してください（例：2330）

階段二：新聞分析​

株式市場の即時ニュースと価格の動向を組み合わせ、そこから意味情報を抽出し、ニュースが株式の短期的な動向に与える潜在的な影響を分析します。

実行内容は次の通りです：

  1. ニュースデータソースの統合：Google News、Yahoo Finance News、FinMind などのニュースプラットフォームの API を接続し、即時の株式関連ニュースと報道を取得します。
  2. 意味特徴の抽出：openai のモデルを接続し、ニュース報道の感情、テーマ、重要性などの特徴を抽出します。
  3. ニュースと株式動向のクロスチェック
    • ニュース報道と株式の価格、取引量の変動を時間軸で合わせ、両者の関連性を観察します。
    • データ統計と視覚化されたグラフを通じて、ニュースの感情が短期的な株価変動に与える潜在的な影響を示します。

分析結果は、ニュースの感情と株価の動向との関連性を明らかにし、ユーザーが市場の反応を洞察し、潜在的な市場機会やリスクを見つけ出すのをサポートします。

🚧 プログラム機能 🚧​

（未定）

階段三：建模分析​

私たちは深層学習技術を使って問題を解決することが多いため、株式分析にも利用しない手はありません。

この段階では、深層学習技術を導入し、予測モデルを構築することで、株式分析の精度とインテリジェンスをさらに向上させます。

実行内容は次の通りです：

  1. データ準備と特徴量エンジニアリング：トレーニング用データセットを作成します。
  2. モデル選択とトレーニング：データの規模や問題の性質に応じて適切な予測モデルを選びます。
  3. モデル評価と反復最適化：モデルのバックテストとクロスバリデーションを行い、モデルの精度と安定性を評価します。
  4. 結果の視覚化と解釈：予測結果の背後にある主要な要因を理解できるように解釈可能なモデル分析を提供します。

建模分析を通じて、システムは株価動向を予測する一定の能力を持ち、投資家によりインテリジェントな参考決定を提供します。

🚧 プログラム機能 🚧​

（未定）

📊 使用回数制限について​

このプラットフォームはバックエンドのプロキシサービスを通じて、FinMind API を呼び出して即時の株式データを提供しています。しかし、この API には毎時600 回の使用回数制限があり、すべてのユーザーでこの枠を共有しています。

これに関して、私たちは申し訳なく思っており、現在は API 費用をさらに負担できないため、最低限の使用回数しか提供できません。将来的にもっとリソースが増えた場合、より多くの使用回数を提供する予定です。

データやグラフが正常に表示されない場合、現在の時間帯の API 呼び出し回数が使い切られている可能性があります。少し時間をおいて再試行するか、システムが次の時間帯にリセットされるのを待ってください。

備考

毎週日曜日の午前 0 時から午前 7 時までは FinMind API のメンテナンス時間です。この時間帯には株式データを取得できません。

📢 免責事項​

以下の内容は参考目的のみであり、投資や財務のアドバイスを構成するものではありません。リスクを慎重に評価し、よくお読みください。

  1. 専門的な投資アドバイスではない：本プラットフォームで提供する分析やデータは、過去のデータとテクニカル指標を基に計算されたもので、参考として提供されています。これらの内容は市場の動向を保証または予測するものではなく、法的効力もありません。
  2. 投資リスクと自己責任：投資にはリスクが伴い、市場は常に変動しています。投資行動には資産損失の可能性があります。本プラットフォームのデータや分析に基づいて投資を行う際は、投資家自身がその判断を行い、すべてのリスクと結果を負うものとします。
  3. データと情報の制限：本プラットフォームで引用されたデータや分析結果は、情報源の遅延、不完全さ、誤りに影響される場合があり、アルゴリズムも完全ではありません。そのため、データや結果が予想と異なる場合、公式の情報や信頼できる専門機関のデータを参考にしてください。
  4. 過去のパフォーマンスは未来の結果を保証しない：すべての分析とデータは過去の市場パフォーマンスに基づいており、歴史的な成果は未来の結果を保証するものではありません。市場の変動は多くの要因に影響されるため、高い不確実性があり、この内容に基づいた投資判断にはリスクがあります。
  5. 専門機関への相談を推奨：投資決定を行う前に、合法的な資格を持つ専門の投資顧問、ライセンスを持つ財務専門家、または信頼できる専門家に相談し、より全面的で客観的なアドバイスを受けることをお勧めします。

本プラットフォームは、内容の正確性、完全性、及び時効性について明示的または暗示的な保証を行わず、いかなる直接的または間接的な責任も負いません。投資家は自身のリスク耐性に応じて慎重に評価し、意思決定を行ってください。

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