imopen
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説明:開放操作:最初に侵食し、その後膨張させるプロセスで、小さな物体を除去したり、物体を分離したり、物体のエッジを滑らかにしたり、小さな穴を除去するのに使用されます。複数チャンネル画像の場合、各チャンネルは独立して処理されます。
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引数
- img (
np.ndarray
):入力画像。 - ksize (
Union[int, Tuple[int, int]]
):構造要素のサイズ。デフォルトは (3, 3)。 - kstruct (
MORPH
):要素の形状。"MORPH.CROSS"
,"MORPH.RECT"
,"MORPH.ELLIPSE"
のいずれか。デフォルトは"MORPH.RECT"
。
- img (
-
例
import numpy as np
import docsaidkit as D
img = np.array([[1, 1, 1, 0, 0],
[1, 1, 1, 0, 0],
[1, 1, 1, 0, 0],
[0, 0, 1, 1, 0], # <- Look at this row
[0, 0, 0, 1, 1],
[0, 0, 0, 1, 1]], dtype=np.uint8)
opened_img = D.imopen(img, ksize=3, kstruct='RECT')
# Kernel will be like this:
# >>> np.array([[1, 1, 1],
# [1, 1, 1],
# [1, 1, 1]], dtype=np.uint8)
# After opening, the image will be like this:
# >>> np.array([[1, 1, 1, 0, 0],
# [1, 1, 1, 0, 0],
# [1, 1, 1, 0, 0],
# [0, 0, 0, 0, 0], # <- 1's are removed
# [0, 0, 0, 1, 1],
# [0, 0, 0, 1, 1]], dtype=np.uint8)