imwarp_quadrangles

imwarp_quadrangles(img: np.ndarray, polygons: Union[Polygons, np.ndarray]) -> np.ndarray

• 説明：入力画像に対して、指定された「複数」の多角形による 4 点透視変換を適用します。この関数は 4 点の順序を自動的にソートします。その順序は、最初の点が左上、2 番目が右上、3 番目が右下、4 番目が左下です。画像変換後のターゲットサイズは、多角形の最小回転外接矩形の長さと幅によって決まります。

• 引数

  • img (np.ndarray)：変換を行う入力画像。
  • polygons (Union[Polygons, np.ndarray])：変換を定義する「複数」の 4 つの点を含む多角形オブジェクト。

• 返り値

  • List[np.ndarray]：変換後の画像リスト。

• 例

  import docsaidkit as D
  
  img = D.imread('./resource/test_warp.jpg')
  polygons = D.Polygons([[[602, 404], [1832, 530], [1588, 985], [356, 860]]])
  warp_imgs = D.imwarp_quadrangles(img, polygons)

  詳細についてはimwarp_quadrangleを参照してください。