imrotate

imrotate(img: np.ndarray, angle: float, scale: float = 1, interpolation: Union[str, int, INTER] = INTER.BILINEAR, bordertype: Union[str, int, BORDER] = BORDER.CONSTANT, bordervalue: Union[int, Tuple[int, int, int]] = None, expand: bool = True, center: Tuple[int, int] = None) -> np.ndarray

• 説明：入力画像に対して回転処理を行います。

• 引数

  • img (np.ndarray)：回転処理を行う入力画像。
  • angle (float)：回転角度。度単位で、反時計回りの方向。
  • scale (float)：スケーリング比率。デフォルトは 1。
  • interpolation (Union[str, int, INTER])：補間方法。使用可能なオプションは INTER.NEAREST、INTER.LINEAR、INTER.CUBIC、INTER.LANCZOS4 です。デフォルトは INTER.LINEAR です。
  • bordertype (Union[str, int, BORDER])：境界タイプ。使用可能なオプションは BORDER.CONSTANT、BORDER.REPLICATE、BORDER.REFLECT、BORDER.REFLECT_101 です。デフォルトは BORDER.CONSTANT です。
  • bordervalue (Union[int, Tuple[int, int, int]])：境界のパディング値。bordertype が BORDER.CONSTANT の場合にのみ有効です。デフォルトは None です。
  • expand (bool)：回転後の画像全体を収めるために出力画像を拡大するかどうか。True の場合、回転後の画像全体を収めるために出力画像を拡大します。False または省略した場合、出力画像は入力画像と同じサイズになります。expand フラグは、画像が中心を中心に回転し、平行移動しないことを前提としています。デフォルトは False です。
  • center (Tuple[int, int])：回転中心。デフォルトは画像の中心です。

• 返り値

  • np.ndarray：回転後の画像。

• 例

  import docsaidkit as D
  
  img = D.imread('lena.png')
  rotate_img = D.imrotate(img, 45, bordertype=D.BORDER.CONSTANT, expand=True)
  
  # 回転後の画像を元のサイズにリサイズして可視化
  rotate_img = D.imresize(rotate_img, [img.shape[0], img.shape[1]])