imcropboxes
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説明:提供された複数のボックスを使用して入力画像をクロップします。
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引数
- img (
np.ndarray
):クロップする入力画像。 - boxes (
Union[Boxes, np.ndarray]
):クロップボックス。入力は DocsaidKit のカスタム Boxes オブジェクトで、List[Box]
として定義されます。また、同じ形式の NumPy 配列も使用可能です。 - use_pad (
bool
):境界外の領域をパディングで処理するかどうか。True に設定すると、外部領域はゼロでパディングされます。デフォルトは False。
- img (
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返り値
- List[np.ndarray]:クロップ後の画像リスト。
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例
import docsaidkit as D
# カスタムBoxオブジェクトを使用
img = D.imread('lena.png')
box1 = D.Box([50, 50, 200, 200], box_mode='xyxy')
box2 = D.Box([50, 50, 100, 100], box_mode='xyxy')
boxes = D.Boxes([box1, box2])
cropped_imgs = D.imcropboxes(img, boxes, use_pad=True)
# クロップした画像を元のサイズにリサイズして可視化
cropped_img = D.imresize(cropped_img, [img.shape[0], img.shape[1]])