資料集提交
真實世界千奇百怪，你一定會遇到不合用的時候。
我們的模型也是如此，可能無法應對所有情況。
如果你在使用的過程中，發現某些情況下我們的模型無法正確處理，我們建議你提供一些資料集給我們，我們會根據你提供的資料集，進行模型的調整和優化。
我們非常感謝你願意提供資料集，並且會在第一時間進行測試和整合。
格式說明
在這個任務中，你需要提供的是：
- 帶有文字標籤的 MRZ 影像，就像我們之前提到的 MIDV-2020 資料集一樣。
例如：有一張影像，上面有 MRZ 區域，標籤資料大概會長這樣：
{
"img_01": {
"img_path": "path/to/image.jpg",
"mrz_1": "P<USALAST<<FIRST<MIDDLE<NAME<<<<<<<<<<<<<<<<",
"mrz_2": "1234567890USA1234567890<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<4"
},
"img_02": {
"img_path": "path/to/image.jpg",
"mrz_1": "P<USALAST<<FIRST<MIDDLE<NAME<<<<<<<<<<<<<<<<",
"mrz_2": "1234567890USA1234567890<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<4"
}
}
我們建議你將資料上傳至你的 google 雲端，並透過 電子郵件 提供給我們連結，我們會在收到你的資料後，盡快進行測試和整合。若你所提供的資料不符合我們的需求，我們會在第一時間通知你。
常見問題
-
我提交了的資料，效果就會好嗎？
- 不好說。雖然我們讓模型看過你所提供的資料，但這不表示這份資料的特徵能夠對模型產生足夠的影響力。只能說有看過比沒看過好，但是不見得就會有很大的提升。
-
檔案名稱的重要性如何？
- 檔案名稱不是主要關注點，只要能正確連接到相應的影像即可。
-
影像格式有何建議？
- 建議使用 jpg 格式以節省空間。
聯絡我們
若需要更多幫助，請透過電子郵件與我們聯繫：docsaidlab@gmail.com