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onnxruntime

2024-06-08 彙整報告​

根據您提供的電子郵件內容，這裡有一些重要的訊息提取，涉及 GitHub 上的開發相關訊息。以下是一些關鍵內容的梳理和總結：

1. 錯誤修復:​

  • 在多個 Pull Requests（PR）中進行了錯誤修復，例如在 PR #20344 中修正了測試，以及在 PR #20968 中解決了重複載入 onnxruntime_vitisai_ep.dll 的問題。這些修復顯示了團隊對代碼品質和穩定性的關注。

2. 功能增加:​

  • 一些 PR 引入了新功能，如在 PR #20973 中發布了 Windows Python 包的調試符號，以幫助調試問題。另外，在 PR #20972 中更新了 MultiHeadAttention 基準測試腳本，以支持 CPU 運算。這些功能增加顯示了團隊對不斷改進產品功能的努力。

3. 討論的議題:​

  • 在 Issue #20975 中描述了在實現自己的 Onnxruntime 代碼時遇到的問題，特別是在添加 Relu 時出現了奇怪的輸出。這些討論提供了寶貴的反饋和機會來解決問題，促進了團隊間的合作和知識分享。

4. 特別提到的成就或挑戰:​

  • 在 PR #20941 中移除了已棄用的“mobile”包，顯示了團隊對代碼庫的整潔和簡化。同時，在 PR #20968 中解決了重複載入 DLL 的問題，這是一個重要的成就，有助於提高系統的穩定性和性能。

5. 工程細節補充:​

  • 在 PR #20949 中討論了對 strided 校準的更改，這表明團隊對代碼的優化和性能改進進行了深入的討論和實施。此外，在 PR #20920 中更新了 tensorprotoutils.h 中的函數，使用 std::filesystem::path 代替，這種細微的更改可能對代碼的可讀性和可維護性有所提升。

綜合以上內容，團隊在持續改進代碼品質、增加新功能、解決問題和討論技術議題方面取得了積極的進展。這些努力有助於確保項目的成功交付和持續發展。如果需要進一步了解任何特定訊息或進一步幫助，請隨時告訴我。

本日共彙整郵件： 144 封

以上報告由 OpenAI GPT-3.5 Turbo 模型自動生成。

最後由 zephyr-sh 於 更新