onnxruntime

2024-06-03 彙整報告

根據收到的電子郵件內容，從中提取的重要訊息可以歸納如下：

1. 錯誤修復：

在開發過程中，修復錯誤是一個關鍵的任務，特別是針對用戶報告的問題。其中一個用戶提到在轉換模型時遇到了錯誤，尤其是在處理 ReduceMean 操作時出現了問題。這可能是由於該操作在最新的 opset 中尚未實現，因此建議檢查最新的 opset 是否已經添加了相應的功能。另外，另一封郵件提到某個錯誤是由於使用的 cmake 無法找到ninja安裝而導致的，並提供了相關的連結。這些錯誤修復的工作對於確保系統正常運作至關重要。

2. 功能增加：

不斷地增加新功能是持續改進產品的關鍵。其中一個用戶提交了一個關於添加 VSINPU 執行提供者的請求，並且已經提交了相應的 PR。這個功能旨在支持 VeriSilicon 硬體，並提供了與 TIM-VX API 連接的功能。另外，還有一封郵件提到新增了一個名為"add new api for shell model"的 API，以滿足 Microsoft 的需求。這些功能增加的工作將有助於擴展系統的功能性和應用範圍。

3. 討論的議題：

討論的議題通常涉及到技術上的疑問或挑戰，需要團隊共同討論和解決。有用戶詢問如何在 ONNXRUNTIME for C++中輸出中間層，並且沒有找到相關的 API。這可能是一個需要進一步討論和開發的功能。另外，有郵件討論了在 OpenVINO 中遇到的未知異常問題，並提到了在特定處理器 CPU 上的測試結果。這些討論的議題有助於團隊共同解決技術挑戰和優化系統性能。

4. 特別提到的成就或挑戰：

在開發過程中，特別提到的成就或挑戰可以激勵團隊持續努力。有用戶提到已經為 VSINPU 提交了 PR 並關閉了相應的問題，這代表著一個具體的成就。另外，另一個用戶提到已經完成了對 DequantizeLinear 操作的支持，並且已經添加了相應的測試。這些成就展示了團隊在不斷改進和優化產品方面取得的進展。

綜合以上訊息，團隊在不斷修復錯誤、增加新功能、討論技術議題以及取得成就的過程中，展現了持續改進和團隊合作的重要性。這些工作不僅提高了產品的品質和功能性，也促進了團隊間的合作和技術交流，為未來的開發工作奠定了良好的基礎。在開發過程中，不斷學習和優化是至關重要的，以應對不斷變化的技術挑戰和用戶需求。

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本日共彙整郵件： 67 封

以上報告由 OpenAI GPT-3.5 Turbo 模型自動生成。