資料集提交
真實世界千奇百怪，你一定會遇到不合用的時候。
我們的模型也是如此，可能無法應對所有情況。
如果你在使用的過程中，發現某些情況下我們的模型無法正確處理，我們建議你提供一些資料集給我們，我們會根據你提供的資料集，進行模型的調整和優化。
我們非常感謝你願意提供資料集，並且會在第一時間進行測試和整合。
格式說明
在這個任務中，你需要提供文本樣板，且不帶有任何邊緣和背景，就如同我們所開源的資料集一樣。
你不需要給予任何標籤，我們會在整合的過程中，自動為你的資料集進行標籤。
建議你將資料上傳至你的 google 雲端，並透過 電子郵件 提供給我們連結，我們會在收到你的資料後，盡快進行測試和整合。若你所提供的資料不符合我們的需求，我們會在第一時間通知你。
- 不符合需求的原因可能有：
- 資料集精度不足：例如你的資料集中不是經過校正後的滿版影像，而是帶有背景雜訊。
- 資料集解析度過低：雖然我們在訓練模型的過程中僅使用 128 x 128 大小的影像，但我們希望原始的影像品質不能太差 —— 至少肉眼可以辨識，我們相信這個的要求已經很低了，若因此造成你的困擾還請見諒。
常見問題
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我提交了的資料，效果就會好嗎？
- 不好說。雖然我們讓模型看過你所提供的資料，但這不表示這份資料的特徵能夠對模型產生足夠的影響力。只能說有看過比沒看過好，但是不見得就會有很大的提升。
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檔案名稱的重要性如何？
- 檔案名稱不是主要關注點，只要能正確連接到相應的影像即可。
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影像格式有何建議？
- 建議使用 jpg 格式以節省空間。
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若需要更多幫助，請透過電子郵件與我們聯 繫：docsaidlab@gmail.com