DocClassifier

本專案的核心功能稱為「文件分類（Document Classification」。

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看到這個題目，你可能嗤笑一聲，不就是個分類模型嗎？

這次我們想做個非典型的分類模型，它可能應用範圍有限，但本身的樂趣性極高。

它可能不是你想像的那樣子，請繼續看下去。

資訊

這個專案的來源比較特別，它發想於我的朋友：Jack, L.

由於他沒時間寫網頁，因此他先完成了前期的程式開發和可行性驗證，接著把這個想法託付給我，讓我繼續完成細節並發佈在這裡。在此特別感謝他的貢獻。

📄️ 介紹

在過去的專案經驗中，分類模型可說是最常見的機器學習任務。

目前沒有提供 Pypi 上的安裝包，短時間內也沒有相關規劃。

我們提供了一個簡單的模型推論介面，其中包含了前後處理的邏輯。

調用 DocClassifier 模型時，你可以透過傳遞參數來進行進階設定。

一個較為完整的模型功能，都不是一蹴可幾的，中間必須經過多次的調整和設計。

本專案的測試資料集是由私人機構提供。基於隱私保護，我們僅提供這份資料集的評估結果。

綜合之前的實驗，我們得到了一個效果不錯的模型。這個模型在我們的測試集上取得了 90% 以上的準確率，並且在實際應用中也取得了不錯的效果。

請你確保已經從 DocsaidKit 內建置了基礎映像 docsaidtrainingbase_image。

真實世界千奇百怪，你一定會遇到不合用的時候。