imtophat
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說明:頂帽運算:原圖像減去開運算的結果。對於多通道圖像,每個通道都將獨立處理。意義是可以用來提取比原圖像亮的區域,例如亮點或細小結構,同時去除或減弱大面積的亮區域。
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參數
- img (
np.ndarray
):輸入圖像。 - ksize (
Union[int, Tuple[int, int]]
):結構元素的大小。預設為 (3, 3)。 - kstruct (
MORPH
):元素形狀,可以是 "MORPH.CROSS", "MORPH.RECT", "MORPH.ELLIPSE" 之一。預設為 "MORPH.RECT"。
- img (
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範例
import numpy as np
import capybara as cb
img = np.array([[1, 1, 1, 0, 0],
[1, 1, 1, 0, 0],
[1, 1, 1, 0, 0],
[0, 0, 1, 1, 0],
[0, 0, 0, 1, 1],
[0, 0, 0, 1, 1]], dtype=np.uint8)
tophat_img = cb.imtophat(img, ksize=3, kstruct='RECT')
# Kernel will be like this:
# >>> np.array([[1, 1, 1],
# [1, 1, 1],
# [1, 1, 1]], dtype=np.uint8)
# After tophat, the image will be like this:
# >>> np.array([[0, 0, 0, 0, 0],
# [0, 0, 0, 0, 0],
# [0, 0, 0, 0, 0],
# [0, 0, 1, 1, 0],
# [0, 0, 0, 0, 0],
# [0, 0, 0, 0, 0]], dtype=np.uint8)