介紹

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由於本專案涉及金融市場交易，請務必詳細閱讀並遵守：免責聲明。

本專案主要為串接證券商 API 並進行自動交易。

• AutoTraderX Github

概述

前陣子和朋友聊天，聊到希望能夠透過證券商的 API 進行自動交易。

剛好我們也想要把深度學習模型應用到實際的金融交易中，於是就開始了這個專案。

接著我們請 ChatGPT 建議一個專案名稱，它建議了 AutoTraderX，原因是：

• Auto 代表自動化，Trader 代表交易，X 可以給人一種神秘的感覺。（？？？）

誰跟你要什麼亂七八糟的神秘感？

不過看在它是一片真心，我們就勉為其難地接受了。（明明就很喜歡...）

自動交易平台

首先來回顧一下目前常見的自動交易平台：

• 量化交易平台分析，快速找到適合你的程式交易軟體和平台！ 【TradingView、MultiCharts、Python、MT4】
• 程式交易軟體推薦｜ 4 種常見程式交易工具：Multicharts、XQ、Python 和 Excel VBA
• 四大量化交易平台比較，程式交易策略加碼分享｜股股學院

讀完上面兩篇總結類的文章之後，大概可以整理表格如下：

平台	優點	缺點
MultiCharts	語法簡單直覺且回測容易	需要自行串接，高級功能要付費
Excel VBA	可與其他 Excel 功能和數據源整合使用	缺乏專門的金融市場數據和交易相關功能
Python	自由度高，功能包山包海，你能寫得出來就行	你通常寫不出來
XQ 量化交易平台	選股平台般有大量的程式樣本	自由度低，高級功能要付費

這樣看來，現成的工具好像只有 MultiCharts 是比較好用的，但所費不貲（入門款大概 $1000 NTD / 月 ）。

好吧，我們也只是程式交易的菜鳥，就是想試試看而已，所以就自己動手做吧！

畢竟工程師不怕菜，就怕不動手。

專案目標

我們找來券商提供的 Python 的 API，然後故事就可以開始了！

第一階段目標

串接 元富證券的 Python API，並透過該 API 進行自動交易。

第二階段目標

完成第一階段後，我們會再考慮去找其他券商的 API，並研究該如何串接。