我已經忘記自己是從什麼時候養成讀論文的習慣。
但絕對不會是在讀碩班的時候。
初心者
還記得那時候懵懵懂懂地成為碩士生，一邊感受指導老師的無盡威嚴，一邊聽著學長的諄諄教誨：
讀論文很簡單，每天吃早餐的時候看一篇，一週就可以看七篇。
寫一篇碩士論文根本就只需要三個月！
聽得我差點就把一口咖啡噴在電腦上。
後來的劇本也平平無奇，花了兩年完成碩士學位，讀完的論文卻寥寥無幾。
就算我後來知道當年學長講的都是真的， 可惜當時的自己，終究還是個過於生疏的年紀。
研發工程師
真正開始讀論文，反而是在離開學術體制之後。
那時候不再有人逼我要看、不再有簡報檢查、不再有期中期末。
有的只是沒辦法正常運作的模型、有不收斂的 loss、還有不知為何 acc 永遠卡在 72% 的架構。
我開始去找資料，查關鍵字，打開一篇又一篇看不懂的論文。
沒道理別人可以，而我不行？
久而久之，那些閱讀的碎片開始堆疊起來，形成某種不明說的感知：
- 哪種模型思路可能奏效
- 哪些架構已經走到盡頭
- 哪些圖是故意畫得漂亮
- 哪些實驗設計才真的有料
那不是什麼頓悟，而是每個人都辦得到的熟能生巧。
直到現在，我也沒有成為每天讀七篇論文的那種人。
也沒能把每一篇都讀到鉅細靡遺。
但我慢慢找到了一種屬於自己的閱讀方式：
- 讀到 60 ～ 80 分就好。
既不隨便，也不執著；像打開一個箱子，看看裡面有沒有能用的材料。
讀論文，不必太用力
如果你剛好也在這條路上，我可以分享一點心得： 讀論文，不必太用力。
你看小說時不會焦慮，那麼，看論文是在焦慮什麼？
大部分的論文，讀到 60 分就夠了，你只需要建構文章脈絡，找到可用的想法與材料。
如果你想讀得更多，那可以試著參考以下的標準：
- 70 分：理解模型設計與訓練策略，能講給別人聽。
- 80 分：動手重現實驗，體會它成功與失敗的邊界。
- 90 分：在其上改動、延伸或推翻，使之成為你方法論的一部分。
人生苦短，你沒有那麼多達到 90 分的時間，你要學會怎麼讓自己在 60 分的時候就先動起來。
這不代表敷衍，而是承認現實裡的資源有限。
一邊讀論文、一邊實作、一邊踩坑，這樣的進度也許慢，卻是活的。
你會發現很多想法，60 分其實就夠用了。
你可以：
- 試一個簡單 baseline，補上自己的模組觀察偏移
- 改個 loss，換個資料集，看別人說有效的東西是否仍有效
然後再決定，這篇論文值不值得你讀到 70、80、甚至 90 分。
閱讀順序，應該由需求驅動，而不是自責感。
閱讀，只是一種工具
讀論文不是儀式，不是競賽，也不是信仰測驗。
它只是工具，只是方法，只是你在這條路上不小心撿到的某幾顆石頭。
有些石頭你會拿來建橋，有些你會放下，有些你根本踩過去都沒發現。
而我的筆記，只是記下我曾經撿過哪些。
不是每篇都看得很懂，也不是每篇都值得看第二次。
但我盡量寫下那些曾經卡住我、提醒我、幫助我重新思考的片段。
它們不完整，也不偉大，但它們都發生過。
如果你也還在找自己的閱讀節奏，也許這裡的幾篇筆記，能讓你少繞一點路，或至少不那麼孤單。
結語
讀論文，不是為了看起來很強。
而是為了在你需要做選擇的時候，腦中有東西可以拿來用。
至於剩下的，就交給梯度下降吧。
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